Entropy, a foundational concept in information theory, quantifies uncertainty in communication by measuring the unpredictability of message content. Introduced by Claude Shannon, entropy defines the average information per transmitted symbol—higher entropy means greater randomness and lower predictability. This unpredictability directly impacts a message’s reliability and channel capacity, setting limits on how much information can be […]

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